本课程围绕脑网络图谱这一 “大脑连接地图” 展开，解析其从脑区、神经元集群到单个神经元的多层级连接刻画方法。结合我国在脑图谱领域的突破性成果，阐释图谱如何揭示大脑信息整合、功能分区的网络规律。核心聚焦图谱对类脑计算的指导价值，从网络拓扑结构、高效信息流转模式、容错机制等方面，拆解其在类脑芯片设计、神经网络模型优化中的实际应用。帮助学习者打通脑科学与人工智能的跨界关联，理解类脑计算 “仿脑” 设计的核心逻辑，为相关领域研发与创新提供思路。